产品经理面试题 · LLM
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 36 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：LLM
考察点
技术栈
第 1 题你对AI技术（如大模型、多模态）的发展有哪些看法？ 考察对AI技术趋势的理解和行业认知深度第 2 题请详细解释你对LLM在游戏AI产品中应用原理的认知以及潜在应用场景设想。 考察对LLM原理的理解及其在游戏AI场景中的迁移与创新思考第 3 题在大模型应用于教育领域的过程中，您如何制定多模态内容的落地策略？请以一个实际项目为例阐述。 考察多模态大模型在教育场景的产品化落地策略与项目实践第 4 题对于AIGC虚拟人产品中用户和虚拟人互动玩法模块的建设，你有什么初步思路？ 考察对AIGC虚拟人互动场景的产品设计思路与模块拆解能力第 5 题在零售电商或本地生活类业务中，哪些场景适合落地AI技术产品？请结合客服、搜索等举例说明。 考察将AI技术映射到真实业务场景的产品化能力第 6 题你如何理解AI大语言模型，能否简要介绍其工作原理和应用？ 考察对AI大语言模型的基础认知和理解深度第 7 题为什么大模型早期强调提示工程，中期较少提及，近期又重新被重视？请分析背后的技术演进逻辑。 考察对提示工程生命周期与技术演进关联的分析能力第 8 题在内部技术选型中，你们是如何评估并确定使用某款大模型而非其他备选方案的？ 考察技术选型的评估流程、决策依据和开放性第 9 题使用垂类大模型主要解决什么问题？相比通用大模型有何优势？ 考察对垂类大模型价值定位与场景适配的理解第 10 题请谈谈你未来3-5年的职业规划，特别是如何结合AI产品方向，比如深耕大模型或Agent在目标公司的落地。 考察候选人的职业规划清晰度与AI方向匹配度第 11 题百度为何要推进AI重构搜索？AI重构的具体路径有哪些？ 考察对搜索产品演进、AI技术应用和商业动机的综合理解第 12 题如何解决大模型生成SQL存在假字段的问题？ 考察对大模型生成SQL幻觉问题的理解与工程化处理能力第 13 题如何设计一套机制保证大模型评估结果的定期更新？ 考察对评估流程持续迭代与闭环管理的能力第 14 题从产品的视角，Agent到底能给用户带来什么价值？ 考察将Agent技术转化为用户价值的产品思维第 15 题请从业务角度分析大模型产品在多模态交互场景下的市场机会（如生物医学领域），并提出一个前瞻性定位策略。 考察对多模态大模型市场机会的判断能力与前瞻性商业定位思维第 16 题你们如何评估大模型的性能与效果？ 考察对大模型评估体系的理解与实践第 17 题你如何训练一个垂类大模型？请说明从数据准备到训练完成的关键流程。 考察垂类大模型训练流程的完整理解第 18 题请介绍你对RAG（检索增强生成）的理解，以及你在项目中如何设计和落地一个RAG系统？ 考察对大模型应用架构（RAG）的理解深度与实际落地能力第 19 题大模型幻觉出现的原因有哪些？有什么解决方法？ 考察对大模型幻觉成因的理解及工程化解法第 20 题谈谈你对AI大模型的理解。 考察候选人对大模型技术原理、发展趋势及应用前景的综合认知