万兴科技面试题 · 问题拆解
万兴科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 275 道真题 · 当前筛选命中 47 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题在刷算法题（如力扣）的过程中，你感觉题目难度如何，如何应对？ 考察算法学习态度与问题拆解能力第 2 题在C++中，给定一个包含int、char、double等成员的结构体，如何计算其大小？请说明规则并举例。 考察结构体内存布局计算和成员对齐规则的应用第 3 题有接口交互时如何进行接口测试？ 考察接口测试的设计思路、工具使用和覆盖范围第 4 题请实现一个SQL，统计连续登录7天及以上的用户，要求至少给出两种方法，其中一种不能使用开窗函数。 考察SQL连续问题解法，包括开窗函数与自连接/日期差分组等非开窗方案第 5 题请解释注意力机制（Attention Mechanism）的基本原理，并说明它在深度学习模型中的作用。 考察对注意力机制核心思想及其应用的掌握程度第 6 题请结合你负责的业务，说明数据量的规模以及对应的技术方案选择。 考察候选人基于实际业务数据量进行技术选型与架构设计的能力第 7 题Postman的环境变量有什么？ 考察对Postman环境变量机制及作用的理解第 8 题在[你的项目]中，数据同步具体采用了哪种方案？ 考察数据同步方案的技术选型与理解第 9 题如何设计一个动态类加载机制，使得增加或移除类不影响上层调用，上层按需创建并调用底层类？ 考察动态类加载、反射与解耦设计能力第 10 题请解释TCP粘包问题是什么，产生的原因以及常见的解决方案？ 考察对TCP流式传输特性的理解及实际处理能力第 11 题请介绍JVM的垃圾回收机制。 考察对JVM内存管理、垃圾回收算法与收集器的理解第 12 题崩溃报告怎么看 考察候选人利用崩溃报告定位问题、分析根因和推动修复的能力第 13 题请说明 JavaScript 中多线程的常见实现方式，并重点介绍 Web Worker 的工作原理、使用限制及其适用场景。 考察对 JavaScript 单线程模型及 Web Worker 并发机制的理解第 14 题请解释 SAM（Segment Anything Model）的核心原理，包括其架构设计、训练方式以及如何实现零样本分割。 考察对 SAM 模型架构、训练策略和零样本分割能力的理解第 15 题请描述你在项目中遇到的一个内存管理问题，以及你是如何定位和解决的？ 考察候选人定位和解决实际内存问题的能力，以及项目复盘深度第 16 题请解释GAN（生成对抗网络）的基本原理。 考察对生成对抗网络核心机制、训练过程及常见问题的理解第 17 题如何为一个“发送图片”功能编写场景法测试用例？ 考察测试用例设计中对业务场景、流程分支和异常路径的覆盖能力第 18 题如果你加入我们团队实习，你认为自己可能面临哪些主要挑战？ 考察候选人对实习岗位的实际认知与自我评估能力第 19 题请介绍 PyTorch 的核心基础概念，包括张量、自动求导和模型训练的基本流程。 考察对 PyTorch 基础知识的理解和表达能力第 20 题线程通信的方法有哪些？ 考察对Java线程间协作机制的理解与适用场景