平常训练或者微调 LLM 或 VLM，有什么感受？

回答思路

1. 能具体描述训练或微调中遇到的典型问题，如过拟合、loss 震荡、显存不足
2. 能说明采取的调试手段或优化策略，如数据清洗、超参数调整、梯度裁剪
3. 能体现对模型训练基本原理的理解，如损失函数、学习率、正则化
4. 能反思经验教训并总结可复用的方法论