UP简历 小U

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个人总结

资深大数据开发工程师,在分布式系统、数据仓库和实时数据处理领域拥有<strong>5年</strong>以上经验。精通Hadoop、Spark、Kafka等主流大数据技术栈,具备从零搭建大数据平台并优化其性能的能力。善于将业务需求转化为技术实现,通过数据驱动提升产品价值。致力于利用大数据技术解决复杂业务挑战,推动数据赋能。

工作经历

高级大数据开发工程师

字节跳动

2021-08 - 2024-06
  • 负责核心推荐系统的数据平台架构设计与开发,支撑亿级用户的实时推荐需求,通过优化数据链路,将数据延迟降低了30%。
  • 主导构建基于Spark Streaming的实时数据处理管道,处理每日TB级日志数据,确保数据一致性和准确性。
  • 优化Hive数据仓库模型,设计并实现增量同步机制,将数据查询性能提升了25%,减少了15%的存储成本。
  • 参与Hadoop集群的性能调优和故障排查,通过参数优化和资源调度调整,集群稳定性提升了99.9%。
  • 负责Kafka消息队列的集群管理和性能监控,确保消息吞吐量满足业务峰值需求,最高支持10万条/秒的消息处理能力。

大数据开发工程师

腾讯科技

2019-07 - 2021-07
  • 参与广告数据平台的建设,负责数据采集、清洗和ETL过程开发,支撑广告投放和效果评估,日处理数据量达到500GB。
  • 使用Flink开发实时数据统计任务,为运营团队提供秒级数据报表,提升了20%的决策效率。
  • 协助构建基于HBase的用户画像系统,存储和管理海量用户标签,支持个性化推荐和精准营销。
  • 编写Shell/Python脚本,自动化日常数据任务和监控报警,减少了10%的人工运维成本。
  • 熟悉数据治理流程,参与数据质量规范的制定和实施,提升数据资产的可用性。

项目经历

电商推荐系统数据平台

个人项目/硕士毕业设计

2018-03 - 2019-05
  • 设计并实现了基于Hadoop HDFS和YARN的分布式数据存储与计算架构,用于处理电商用户的行为日志。
  • 利用Spark MLlib构建了协同过滤推荐算法,并在数据集上进行训练和评估,推荐准确率达到85%。
  • 开发了基于Kafka的实时日志采集系统,将用户点击、购买等行为数据实时传输至后端进行处理。
  • 搭建了Flume日志收集系统,将Web服务器日志导入HDFS,并进行结构化处理。
  • 通过模拟数据测试,系统能够支持百万级用户的并发请求,平均响应时间低于200ms。

教育背景

清华大学

硕士 · 计算机科学与技术

2016-09 - 2019-07

北京航空航天大学

本科 · 软件工程

2012-09 - 2016-07

技能专长

大数据技术

Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce) · Spark (Core, SQL, Streaming, MLlib) · Kafka · Flink

数据仓库

Hive · HBase · Clickhouse · Kylin

编程语言

Java · Scala · Python · SQL

数据库与工具

MySQL · Redis · ZooKeeper · Airflow

云平台

AWS · 阿里云 · Docker · Kubernetes

技术开发进阶2025/8/11

大数据开发简历范文

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