高德地图面试题 · Transformer
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共 1511 道真题 · 当前筛选命中 46 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：Transformer
考察点
技术栈
第 41 题大模型的Attention层结构有什么区别？ 考察对不同Transformer架构中Attention变体的原理理解与对比能力第 42 题Transformer 相比 RNN 有哪些核心优势？请结合机制说明。 考察对 Transformer 与 RNN 架构差异及优势的理解第 43 题Attention计算中为什么要除以缩放因子？ 考察对Transformer中Attention缩放机制原理的理解第 44 题请解释主流大语言模型与传统Transformer模型在架构、训练目标和应用方式上的主要区别？ 考察对Transformer基座与大模型技术演进的系统理解第 45 题Transformer中embedding怎么做的？ 考察对Transformer输入表示机制的理解第 46 题像GPT和图像生成模型，大都是decoder-only架构，为什么？ 考察对生成式模型架构选择的深层理解与权衡能力