互联网/IT行业面试题 · 风险判断 · LLM
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 31 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断 · LLM
考察点
技术栈
第 21 题如果不扩充知识库/知识点，你还有哪些方法可以降低幻觉率？ 考察除RAG之外的其他幻觉缓解手段与思考深度第 22 题如何解决大模型生成SQL存在假字段的问题？ 考察对大模型生成SQL幻觉问题的理解与工程化处理能力第 23 题针对大模型幻觉问题，请提出系统性的解决方案。 考察对大模型幻觉治理方法体系的掌握与整合能力第 24 题如何评估一个大型语言模型（LLM）的质量？请列出你认为重要的评估维度、常用方法，并说明各自的适用场景。 考察对LLM评估维度的系统理解、方法掌握与实际适用性判断第 25 题公司内部coding应该使用第三方的大模型吗？ 考察技术选型、安全合规与成本收益的综合权衡第 26 题怎么解决大模型幻觉？ 考察对大模型幻觉成因、检测与缓解手段的系统理解第 27 题如何缓解大模型幻觉？ 考察对幻觉抑制方案的系统性掌握第 28 题如果你只能选择一种压缩方法让70B模型快速上线，你会怎么选？请说明取舍理由。 考察在约束下做技术决策与权衡的能力第 29 题请谈谈你对AI产品与大语言模型（LLM）核心能力的理解，以及它们在典型应用中的价值边界。 考察对AI/LLM基本原理、能力边界及产品化价值的认知第 30 题在当下的大模型时代，你认为AI对学习和编程带来了哪些冲击与影响？ 考察对技术趋势的认知深度、批判性思维及对自身学习和工作方式的反思第 31 题如何设计并实现一个基于大模型的 Agent 架构？请说明各模块的作用和关键设计点。 考察 Agent 架构设计能力与工程实现细节